[Tableau] 태블로 신병훈련소 17기 1일차

✏️ 1일차

📖 1일차 학습 안내
태블로 제품 개요, 데이터 연결하기, 대시보드 만들기

💡 차원? 측정값?

태블로의 필드는 정성적인 값과 정량적인 값에 따라 차원과 측정값으로 구분

• 차원: 정성적 데이터(제품명, 날짜, 지리명 등), 분석 기준이 되는 값, 불연속형 데이터로 측정값을 쪼개어 보는 하나의 관점
• 측정값: 정량적 수치, 연속형 데이터로 집계가 되는 데이터. 차원을 기준으로 집계되어 표현
  • 집계: 합계, 평균, 중앙값, 카운트, 카운트 (고유), 최소값, 최대값, 백분위수, 표준편차, 분산 등 을 의미

💡 막대 차트(Bar Chart)

• 수치 데이터 값들 간의 작은 양적 차이를 비교하는 데 유용
• 특정 참조선(ex. 평균값, 중간값) 등을 표현해 해당 막대가 그 참조선 값에 도달했는지 도달하지 못했는지 비교 가능
• 바인바(Bar in Bar) 차트 등을 통해 목표값에 도달했는지 아닌지 등도 살펴볼 수 있음
• 주의) 막대 차트를 사용할 때는 비슷한 값들의 비교를 명확하게 하기 위해서 데이터를 정렬하는 것을 권장

💡 트리맵(Tree Map)

• 계층 구조의 데이터를 표시하는데 적합한 시각화
• 전체 대비 부분의 비율이 얼마나 되는지 비교하는데 많이 사용
• 사각형의 크기와 색상에 따라 데이터의 패턴을 확인할 수 있을 뿐만 아니라 많은 데이터를 한 번에 볼 수 있음

💡 산점도(Scatter Plot)

• 2개의 연속형 데이터에 대한 상관관계를 분석하는 데 가장 많이 사용되는 시각화
• 두 개의 축으로 데이터가 얼마나 퍼져 있는지 분포 확인
• 상수 라인/ 평균 라인/ 사분위수 및 중앙값/ 추세선 등과 같은 참조 라인을 추가하여 값의 분포 비교

✏️ 1일차 과제

“스타벅스 메뉴 데이터”와 “매장 정보 데이터”를 이용해 시각적 분석을 하고 대시보드를 만들기

👀 다이어트 중에 스타벅스 메뉴 선택을 하려면? 아메리카노가 최선일까?

1️⃣ 카테고리 별 평균 칼로리 & 평균 카페인

1. 왜 집계를 평균으로 해야할까?
   • 데이터 구성을 보았을 때, 하나의 카테고리 안에 여러 개의 메뉴가 있음
   • 카테고리를 기준으로 합계로 집계해주면 카테고리 내의 메뉴들의 칼로리와 카페인 값이 모두 더해져 카테고리 별 메뉴들의 총 합계 칼로리, 총 합계 카페인 값이 보여지게 됨

2. 명확한 비교를 위해 평균 칼로리 기준으로 정렬

3. 칼로리가 낮으면서 카페인이 적은 카테고리는 무엇일까?
   • 브루드 커피의 경우, 가장 평균 칼로리가 낮지만 평균 카페인이 가장 높은 것으로 확인
   • 스타벅스피지오, 스타벅스주스(병음료), 티바나가 상대적으로 칼로리가 낮으면서 카페인이 적은 카테고리로 보여짐

최종결과

2️⃣ 메뉴명 별 칼로리 & 카페인

🧐 왜 집계를 평균이 아닌 합계를 사용했을까?

• 데이터의 가장 낮은 행 수준이 ‘메뉴명’으로 유일하게 구분되고 중복되지 않는 값
• 즉, 하나의 메뉴명에는 하나의 칼로리, 하나의 카페인 값이 있기 때문에 합계/평균 상관없이 결과 동일

최종결과

3️⃣ 카테고리와 메뉴명을 한 번에 살펴보기

카테고리에 마우스 오버시 해당 카테고리에 해당되는 메뉴 트리맵 도구설명으로 띄우기

• 도구 설명 편집 창 내에 다른 시트 추가 가능
  • 도구 설명 편집 > 삽입 클릭 > 시트 > 시트 선택
  • 너비(maxwidth)와 높이(height) 조정 가능

최종결과

4️⃣ 당분 함유량과 칼로리 상관관계

1. 메뉴명 수준으로 당류와 칼로리 살펴보기 위해 메뉴명을 마크 선반의 세부 정보에 가져다 놓기
   • 시각화의 집계 기준이 전체에서 메뉴명 수준으로 변경
2. 마크의 형태를 “원“으로 변경
3. 카페인으로 마크의 색상, 크기 표현
   • 겹쳐지는 제품들을 볼 수 있도록 색상의 불투명도 조정 및 테두리 추가
4. 추세 확인을 위해 추세선(선형) 추가

최종결과

• 당류(g)가 높을수록 칼로리(Kcal)가 높음
• 비슷한 당류가 들어가도 칼로리가 메뉴에 따라 달라짐

5️⃣ 시군구 별 매장 분포 현황

어느 시군구에 스타벅스 매장이 가장 많은지 확인

• 시도, 시군구 필드로 매장 존재하는 시군구 지도로 표현
• 마크의 크기와 색상을 스타벅스 매장 수로 나타내기
  • 스타벅스 매장 수는 매장코드를 카운트해서 크기와 색상에 표현

최종결과

6️⃣ 대시보드 만들기

1~3번 과제에서 만든 ‘카테고리 별 평균 칼로리와 평균 카페인’, ‘당분 함유량과 칼로리 상관관계’ 시트를 이용해 대시보드 만들기

최종결과

🔥 추가 도전 과제

경도/위도 데이터를 이용해서 서울시의 실제 매장 위치 표현해보기

최종결과