[Tableau] 태블로 신병훈련소 17기 9일차

✏️ 9일차

📖 9일차 학습 안내

• 시각적 분석 모범 사례 (best practice)
• 모범 사례를 통한 대시보드와 차트 개선해 보고 서버(혹은 온라인)에 게시하여 공유하기

💡 비주얼 분석 가이드북

• 효과적인 시각화를 작성하기 위한 다양한 방법 및 이미 작성된 시각화에 대한 점검 방법 가이드
  • 질문으로 시작하기 (Start with questions)
  • 적합한 차트 유형 선택 (Choose the right chart type)
  • 효과적인 뷰 만들기 (Create effective views)
  • 총체적인 대시보드 디자인 (Create holistic dashboards)
  • 작업을 완벽하게 (Perfect your views)
• Visualization 에는 목적이 있어야 하며, 해당 목적을 이행하기 위해 포함할 내용을 잘 선별해야 함
• 시간 경과에 따른 트렌드를 보여주는 가장 좋은 Visualization은 라인 차트, 영역 차트 및 막대차트
• 간단한 상관관계 분석은 측정값 간 관계를 식별하기 위한 좋은 시작점이 되지만, 상관관계가 반드시 관계를 보장하는 것은 아님 주의
• 분포 분석에 효과적인 차트: 상자 그림(Box Plot), 히스토그램(Histogram)
  • 상자 그림(Box Plot)은 다중 분포를 표현하기에 적합
  • 히스토그램(Histogram)의 막대에 범주별로 색상을 적용하면 다중 범주에 속하는 범주 파악 가능
• 부분-전체 분석
  • 일반적으로 파이 차트(Pie Chart)가 사용되지만, 아래와 같은 이유로 사용하지 않는 것이 좋음
    1. 영역을 통한 예측이 쉽지 않음
    2. 서로 인접한 조각만 비교 가능 (크기에 대한 전체적인 비교가 어려움)
  • 막대차트를 통해 구성비율(100% 중 해당 범주가 차지하는 비율)을 살펴보면 차이를 더 쉽게 알 수 있음
• 불릿 차트: 막대 차트를 참조 라인과 결합하여 실제 수치와 목표 수치를 시각적으로 알아보기 쉽게 비교
• 상호 작용 뷰의 경우, 스토리를 안내하고, 사용자 탐색을 권장하거나, 모두 함께 보여주기에 너무 많은 세부 사항이 있는 경우에만 사용

• 한국어판: 최상의 비주얼 분석 방법: 가이드북
• 영어판: Visual Analysis Best Practices : A Guidebook

💡 Dashboards Best Practices

• 효율적인 대시보드란?
  • Fast, Flexible, Simple

1. 가장 중요한 정보는 대시보드의 상단 또는 왼쪽 상단에 위치
2. 상호작용 기능 제공
3. 한눈에 확인: No Scroll!
4. 레이블은 필요할 때만 사용
5. 타이틀 아래 사용방법 소개
6. 하나의 대시보드에는 5개 이하의 뷰를 포함
7. 뷰 가까운 곳에 범례 표시
8. 일관성 있는 색상
9. 도구 설명 활용

✏️ 9일차 과제

시각적 분석 베스트 프랙티스 적용

- 사용 Data: Johns Hopkins 대학교에서 제공하는 코로나19 확진자 및 사망자 통계 중 일부 국가 데이터 발췌

최종결과 🌈

1. 대시보드 살펴보기

   

   • 위 차트가 아래 세 가지 질문에 대해 답을 구할 수 있도록 시각화되었는지 확인
     1. 각 국가별 확진자 및 사망자 수는 얼마나 되는가? 어느 나라가 더 많은가?
     2. 각 지역(대륙)별 확진자 분포는 어떠하며 어떤 특징을 보이는가
     3. 각 국가별로 확진자는 증가세인가 감소세인가?
2. [확진자 순위], [사망자 순위] 시트 개선
   • 원 목적: 국가별 확진자 및 사망자 수를 순서대로 나열하고 비교
   1. 현 차트의 경우 국가별 비중을 보기에 좋은 차트이나, 전세계의 모든 국가가 포함되지 않았으므로 ‘비중’이 의미가 없음
   2. 사용 시트를 [국가별 발생 건수] 시트로 변경
      • 막대 차트가 순서대로 나열하고 값을 비교하기에 효과적
   3. 뷰 표시 공간의 가로폭이 상대적으로 좁으므로 막대 모양을 가로 막대로 표현
   4. 국가별 확진자와 사망자를 위 아래 나란히가 아닌, 두 측정값이 좌우로 나란히 표시
   5. 지능형 축을 만들지 않으면 그냥 예쁜 직사각형만 남음
      • 4에서 만든 두개의 막대 차트를 ‘각 행 또는 열에 독립적인 축 범위’를 지정을 통해 각각 크기가 대비대도록 표현
3. [지역별 분포] 시트 개선
   • 원 목적: 각 지역(대륙)별 확진자 분포와 특징을 확인
   1. 현 차트의 경우, Map에 의해 국가가 이미 나뉘어 있기 때문에 색상으로 다시 구분하는 것은 의미가 없음
   2. 치명율(Case fatality rate)을 뜻하는 CFR 필드로 색상 구분
4. [일자별 확진자 및 사망자 수] 시트 개선
   • 원 목적: 국가별 확진자 및 사망자 수가 증가세인지 감소세인지 확인
   1. 시간의 경과에 따른 트렌드
      • 영역 차트는 개별 국가의 숫자보다는 전체 합의 트렌드가 강조되는 유형이므로 마크 유형을 라인으로 변경하여 개별 국가의 트렌드 확인
   2. 단일 뷰의 색상 및 모양 개수 제한
      • 관심 국가들을 집합으로 설정 후 해당 국가에만 색상 지정

      • 단, 모든 국가별 선은 모두 표시하되, 집합 외의 기타 국가들은 회색으로 표시

        IF [관심국가(집합)] THEN [Country Region] ELSE '기타' END
        

   3. 공간이 부족하여 압축된 뷰
      • ‘Select Metric’ 매개 변수와 ‘Metric Switcher’ 필드를 사용한 측정값 변환
      • 측정값: Total Cases, New Cases
        • Total Cases : 해당 일자까지의 누적 확진자 및 사망자 수
        • New Cases : 해당 일자의 신규 확진자 및 사망자 수
   4. 각 라인의 마지막 점에만 레이블 표시
      • 모든 레이블이 다 표시되는 경우 복잡성 증가
5. 대시보드 개선
   1. 필터 검토
      • 추가 하고 싶은 필터 작업(동작)이 있는가?
        👉 ‘국가별 발생 건수’ 막대 클릭 > 다른 시트에 국가 필터가 적용되도록 설정
      • 불필요한 필터 작업이 적용되어 있는가?
        👉 ‘국가별 발생 건수’ 막대와 지도 간의 필터가 불필요해 보이므로 필터 작업(동작)의 대상 시트 조정하여 지도를 필터 대상에서 제외
      • 필터 적용시 불필요한 필드가 전달되지 않는가?
        • ‘국가별 발생 건수’ 막대를 클릭하여 필터 적용시 라인 차트의 Confirmed 혹은 Deaths 둘 중 하나만 남는 문제 발생
          👉 필터 동작의 대상 필터 부분에서 국가 필드만 지정하여 막대를 선택할 때 선택한 국가로 라인 차트를 필터링하되 Confirmed와 Deaths 라인 둘 다 보이도록 수정
   2. 강조 표시
      • 선택한 국가를 다른 시트에서 하이라이트 되도록 수정
      • 툴바의 하이라이트 버튼 > Country Region
   3. 툴팁 사용(Tooltip)
      • 툴팁 내에 제공되는 정보 양식 수정